약학과 5학년 홍세희 학생이 사회약학 분야 Young Scientist Session의 발표자로 선정되어 구두발표상을 수상하였다.

Young Scientist Session은 주로 대학원생 연구자들이 참여하는 학술 발표 세션으로, 이번 수상은 학부생으로서 우수한 연구 역량을 인정받았다는 점에서 더욱 의미가 크다.

홍세희 학생은 본교 연구실에서 진행한 4-2 Honors Research 및 겨울방학 인턴십 프로그램을 통해 본 연구를 수행하였으며, 올해에는 이화미래설계 장학생으로 선정되어 관련 연구를 지속할 예정이다.

이번 발표의 연구 제목은 다음과 같다.

Knowledge Graph Integration as a Promising Approach for Machine Learning-Based Adverse Event Signal Detection from Spontaneous Reporting Data: A Case Study of CDK4/6 Inhibitors

본 연구는 미국 FDA의 이상사례 자발보고 시스템인 FAERS(FDA Adverse Event Reporting System) 데이터를 활용하여, CDK4/6 inhibitors 사례를 중심으로 머신러닝 기반 이상반응 신호 탐지에서 Knowledge Graph Integration 기법의 활용 가능성을 탐색하였다.

특히 기존 이상반응 탐지 방법의 한계를 보완하고, 보다 정교한 신호 탐지 체계 구축 가능성을 제시했다는 점에서 학술적 의의를 인정받았다.

약학과는 앞으로도 학생들의 우수한 연구 활동과 학술 성과를 적극 지원할 예정이다.